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34岁女科学家论文获AI大会最高奖,她将锂电池寿命检测时间缩短到15分钟初中生“课本涂鸦”走红,老师不忍批评,美术老师来“抢人”了

34岁女科学家论文获AI大会最高奖,她将锂电池寿命检测时间缩短到15分钟初中生“课本涂鸦”走红,老师不忍批评,美术老师来“抢人”了 1

中山大学物理学院副教授张云蔚

“非常感谢世界人工智能大会、上海市科协、上海科技发展基金会授予我2023世界人工智能大会青年优秀论文奖。这次获奖让我深刻感受到大家对于人工智能的关注,也坚定了我未来继续从事‘AI for Science’的学术道路。”中山大学物理学院副教授张云蔚说。

今天,在上海科学会堂举办2023世界人工智能大会青年优秀论文奖颁奖仪式暨青年科学家论坛上,张云蔚与其他19名青年学者获得了10个优秀论文奖和10个优秀论文提名奖。

为促进人工智能领域青年人才成长,鼓励创新性研究,WAIC组委会于2020年起设立“世界人工智能大会青年优秀论文奖”,面向全球40周岁以下青年科学家开展人工智能领域优秀论文评选。迄今为止,评出40位优秀论文奖获得者、39位优秀论文提名奖获得者。今年获奖者中,最小的只有25岁。青年学者在人工智能研究领域展现出蓬勃活力,让评委们惊喜不已,将他们誉为改变未来的一股重要力量。

2万个数据的“小模型”摘得大会最高奖

在今年7月举行的2023世界人工智能大会上,张云蔚的《机器学习结合阻抗谱技术预测锂电池老化》论文,获得了世界人工智能大会最高奖项——SAIL奖。值得注意的是,她的获奖论文并没有用到当下火热的大模型,而是通过小模型实现了足量而快速的数据处理。

今年34岁的张云蔚是一位研究凝聚态物理的学者,一直将科研焦点放在锂电池领域。预测锂电池寿命是一件困难的事,因为电池老化是多个因素耦合的复杂问题,按照传统方法检测需要几天时间。

在研究中张云蔚发现,用电化学阻抗谱观察电池老化情况是个不错的方向,她给电池系统一个小激励电流,电池内部因电阻不同会对激励电流产生不同反馈,由此可看出电池内部情况。再将这一实验数据交给AI建模,可以找出预测电池寿命的规律。

张云蔚通过采集三种不同温度下的2万个电化学阻抗谱数据,利用AI建立数学模型,将检测电池寿命时间缩短到15分钟,且实现了高于工业水平10倍以上的精测精度。

这一“小模型”有望改变锂电池新能源产业生态。张云蔚表示,我们还需要克服数据收集、数据安全等难题,这需要更多青年学者们一起努力,不断开发更优化的人工智能模型,将论文转化成可用的科研成果。

青年的活跃思维是改变世界的力量

“世界人工智能大会青年优秀论文奖是一个独一无二的奖。”中国工程院院士、同济大学讲席教授蒋昌俊说,“这个奖会给中国人工智能带来巨大活力和不可估量的贡献,我希望它能一直办下去。”

四年来,世界人工智能大会青年论文奖的影响力不断增强。今年收到海内外投稿235篇,比上届增加了80篇,展现了青年科学家和学者的参与热情。来自美国、新加坡国、澳大利亚、英国等海外著名大学投稿数量,占总投稿数量的14%,展现了奖项的国际影响力。而不少论文都发表在CVPR、IEEE系列期刊等国际人工智能顶级学术会议或者权威期刊上,代表青年科学家和学者近年来的最高学术水平,很多论文已经是学术高被引文章。

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除了授奖之外,青年科学家论坛通过专题报告、对话·星思享,为青年科学家搭建沟通交流的平台,分享最新的研究成果、探讨前沿技术、分析市场趋势、推动创新应用,共同探讨人工智能基础理论研究、技术开发和场景应用等,为学科发展与产业进步提供借鉴,为科技创新蓄积源头活水和前进动能。

经过三轮评审,由潘云鹤院士担任组长、蒋昌俊院士担任副组长的评审组选出10篇优秀论文,覆盖计算机视觉与模式识别、人工智能应用、AI for Science(人工智能驱动的科学研究)、人工智能数学基础、智能机器人、智能芯片与系统、自然语言处理等7个细分领域。

上海市科协党组书记、副主席韩志强,市经信委副主任张英出席活动。

作者:沈湫莎

图片:市科协提供

责任编辑:任荃

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